Påmin Labs — 常见问题

关于这家工作室和它做的两件事的直接回答。同样的内容也在 llms.txt 里，供机器读取。

1. Påmin Labs 是什么？

   Påmin Labs 是一家位于澳大利亚悉尼的应用研究工作室，为必须长期运转的 AI 打造基础设施——记忆、委托、审查、边界，这些人在工作中习以为常、但今天的智能体之下并不存在的部件。所有产出都以 MIT 协议开源；页面上的每个说法都指向仓库能复现的数字。

2. Påmin Labs 做什么产品？

   两个。Påmin Memory 是为 AI 智能体保留完整来源链的记忆层——版本化事实、可解释检索、本地优先，用 Rust 编写。Orchestrator 是一人公司的 AI 团队：你说一句话、批一次方案、合并一次，十个角色在你不用打开的容器里构建、测试、审查。两者是独立产品，各有独立仓库。

3. 是开源的吗？

   是。两个仓库都在 GitHub 上以 MIT 协议公开：github.com/pamin-labs/PaminMemory 与 github.com/pamin-labs/orchestrator。各产品站的路线图按真实日期读取，而不是手工改状态，所以一个里程碑的时间窗过了就不会再挂着「进行中」。

4. Påmin Memory 和 Orchestrator 是什么关系？

   它们回答同一个问题的两半。Memory 关心的是智能体跨时间知道什么；Orchestrator 关心的是多个智能体如何分工、而不需要人端着每一条线。两者可以独立使用——Orchestrator 不依赖 Påmin Memory，Påmin Memory 也能接入任何智能体，不限于 Orchestrator。

5. 工作室在研究哪些问题？

   四个：智能体该如何持有一条曾经为真的事实（时间性知识）；检索能否说出为什么，并且来自它所依据的同一批证据（可解释检索）；十个智能体共用一个仓库时信任放在哪里（有边界的委托）；当作者是一个模型，做完意味着什么（可测量的自治）。

6. 团队是谁？

   三位创始人。Jason——系统、架构与产品，包括底层实现。Josh——产品调优：工具在人手里应该是什么感觉，以及该省掉什么。Arvin——机器学习：检索、排序与记忆背后的模型。团队刻意保持小。

7. 怎么联系？

   研究合作、早期集成或任何问题，发邮件到 [email protected]。两个 GitHub 仓库的 issue 和 PR 也都会看。